11月2日举行的国际顶尖科学家数字未来论坛上，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华·莫索尔、2007年图灵奖得主约瑟夫·斯发斯基、1986年图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特、2002年菲尔兹奖得主洛朗·拉福格等来自不同学科范畴的五位顶尖科学家幻想数字未来的无限或许。

　　当论坛主持人、香港科技大学计算机科学与工程系副教授陈凯，提出“人工智能在50年之后将怎么改动国际”的难题后，顶尖科学家们纷纷表明，在这道考题面前，“尖子生”也很难答复。

　　“50年确实是很长的时刻，假如说回溯到50年前，我或许都无法幻想咱们当下所阅历的这个国际，我或许都不会成为一个顶尖科学家。”莫索尔表明，猜测未来，尤其是这样一项核心技术的未来，当时的咱们仍然知之甚少。

　　但可以确认的是，“50年之后，这个改动必定是十分巨大的”，霍普克罗夫特乃至以“革新”的方式作出猜测。

　　霍普克罗夫特从5年的短期视角，整理出人工智能在接下来的开展中需求留意的问题。首要有必要意识到的是，人工智能的开展正在加强一种相关性而非因果性的思想，这就要求人工智能的治理上应当遵从可解说、通明的准则，要根据品德与品德对机器行为作出标准。此外，成见问题、隐私维护问题在人工智能的开展中或许会益发显着，法令标准也应当跟着人工智能在生活中的遍及作出相应的改造。

　　在斯发斯基看来，无论是当时具有必定决议计划才能的弱人工智能体系，抑或是开展到未来的彻底自主性的强人工智能，人在其间的参加和价值是没有办法被忽视的。根据安全性、品德、法令等层面的考虑，人工智能的自主体系怎么与人类相互配合，会是未来考量的主题。

　　自从“阿尔法狗”打败国际围棋冠军后，有关人工智能逾越人类智能的论调甚嚣尘上。人真的不如人工智能吗？来自各个范畴的顶尖科学家，传达出了更为活跃的情绪。

　　“怎么避免人乱穿马路？假如拿这个问题问人，咱们会说‘加上一个路障就好了’，但人工智能或许会说，把这个人移出马路。”霍普克罗夫特以这个比如阐明晰人工智能在进行知识判别上的限制。

　　类似的，一辆主动驾驶轿车或许会把满月误认为是交通指示灯，这也是人工智能在了解体系上的限制性。斯发斯基解说到，人类简直不会范这种过错，因为人的了解体系一起具有自上而下和自下而上的了解才能，从感知到实践，人类具有更强的将信息结构化的才能。

　　拉福格则指出了人工智能和人都面临着的一个重要应战：怎么找到什么是重要的？“一方面，咱们具有高效精确的主动翻译体系，这是人工智能的优势使用；另一方面，人工智能的归纳才能是很糟糕的，它很难把一个故事缩写1/3或是1/5的长度而不改动本意。”

　　那么人类智能是不是必定优于人工智能？答案也并非如此。但可以必定的是，人类智能对人工智能的启示，将是未来数字化技术开展的要点之一。

　　作为一名神经科学家，没有人比莫索尔更了解人脑了。他在讲演中将人脑与计算机进行了比照——计算机依托硬件，而人脑依赖于神经元；人脑在能量消耗上是显着优于计算机的；计算机在运算速度上则显现出了巨大的优势。人脑与计算机之间的差异与类似，将成为一个风趣而赋有潜力的研讨范畴。

　　莱维特教授将生物智能加入了人类智能与人工智能之间的评论。“多考虑咱们能从如此巨大的生物体中学习到什么，一起更重要的是，保持人类本身的多元性，假如所有人都是相同的，那将更简单被替代。”

　　跟着科学家的不断探究和打破，AI也随之进化变得越来越“聪明”，“超级人工智能”年代即将来临。怎么考虑人类与人工智能之间的联系，将在更宽广的科学实践中找到答案。